42.【X=1.0】医疗知识图谱
作为知识图谱的最主要应用之一，利用知识图谱驱动医疗领域的分析与决策，
具有非常可观的前景。然而虽然目前的医疗知识图谱能够整合互联网中各种医
生病人的交互信息，但是其知识的提取依旧有很多质量问题，并且很难进行自
动化的清洗这些问题。
结合众包算法的思想，设计可以合理分配解决医疗知识图谱（针对医疗领域如
何分配知识图谱中的校验问题，如何匹配问题与专家，如何对专家校验结果进
行评价）中质量问题的算法，并可以完成用户清洗质量检测。算法需要提供伪
代码描述。
基于上面设计的算法，进一步设计次医疗知识库中的医疗知识抽取方法，适用
于医疗领域的知识的底层存储方法，完成整体用户友好型系统设计。可利用基
本GUI原型设计工具，设计出基本GUI界面）关键系统流程需要设计流程图描
述。
Redis是完全开源免费的，遵守BSD协议，是一个高性能的key-value数据
库。并且其性能极高–能读的速度是110000次/s,写的速度是81000次/s。使
用“http://swat.cse.lehigh.edu/projects/lubm/”生成数据集（请生成超过
100所university），将知识图谱数据以“实体”-“实体描述”（keyvalue）的形式存入到数据库中。将实验过程以截图的形式详细记录在实验报告
中。
